这版PDF学习资料适合对Python代码有一定基础的人学习，对于零基础的童鞋可以到本站Python目录选择零基础的进行学习，之后在学习这套，能够更快的入门。
Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。
目录展示
- 第一章 简介
- 第二章 开始使用
- 第三章 使用数据集
- 第四章 让分块和压缩来帮忙
- 第五章 组、链接和迭代：HDF5的层次性
- 第六章 用特征存储元数据
- 第七章 更多关于类型
- 第八章 通过引用、类型和维度标尺来组织数据
- 第九章 HDF5并发性：多线程和多进程
