适合基础同学_Python和HDF5大数据应用 带目录完整PDF

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这版PDF学习资料适合对Python代码有一定基础的人学习,对于零基础的童鞋可以到本站Python目录选择零基础的进行学习,之后在学习这套,能够更快的入门。

Python应用领域的拓展,越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集,使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要,而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱,体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。

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目录展示

  • 第一章 简介
  • 第二章 开始使用
  • 第三章 使用数据集
  • 第四章 让分块和压缩来帮忙
  • 第五章 组、链接和迭代:HDF5的层次性
  • 第六章 用特征存储元数据
  • 第七章 更多关于类型
  • 第八章 通过引用、类型和维度标尺来组织数据
  • 第九章 HDF5并发性:多线程和多进程
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